Datenbanken


Aufbau von Datenbanken

Wo Excel an seine Grenzen stößt und vorhandene Datenbanken nicht passen, bauen wir kundenspezifische Datenbanken auf. Für kurze Entwicklungszeiten setzen wir dabei auf Microsoft Access, ggf. in Kombination mit einem SQL‑Server. Die Datenbankarchitektur gestalten wir mit Blick auf die einfache Integration der Daten in die bestehenden Abläufe.

Aussagekräftige Statistiken

Aus den vorhandenen Bestands- und Prozessdaten erstellen wir jede gewünschte Statistik. Falls Daten fehlen, sorgen wir für ihre Generierung. Ob tabellarisch oder grafisch — die Statistiken werden von uns so aufbereitet und dargestellt, dass die Auswerter die wesentlichen Aussagen auf einen Blick erkennen können.
Datenbanken

Datenbankprogrammierung
SQL

Unsere langjährige Erfahrung auch mit sehr großen Datenbanken führt zu schnellen Ergebnissen, wenn Sie komplexe Abläufe automatisieren oder umfangreiche Berechnungen durchführen möchten. Die meisten Prozesse – auch Optimierungsaufgaben und die Verwendung unscharfer Logik – realisieren wir voll parallel in reinem SQL.
Datenbanken

Unternehmensweite Datenintegration

Datenbanken wachsen meist über Jahre. Oft ändert sich das Geschäft schneller als die Datenbankstrukturen. Manchmal entstehen neue Datenbanken und werden parallel betrieben, ohne dass die alten Daten integriert werden. Die Redundanz solcher historisch gewachsenen Strukturen erhöht die Fehleranfälligkeit massiv. Wir integrieren Daten aus verschiedenen Datenquellen und bauen die Redundanz ab. Dabei schaffen wir auch einen einfachen Zugriff auf verstreute Daten, die vorher nicht zusammengebracht werden konnten.
Datenbanken

Bewahrung der Datenkonsistenz

Konsistente Daten sind das Fundament für robuste Systeme. Die Verschärfung der Datenbank-Integritätsregeln ist aber oft nicht zielführend, weil dann schon relativ harmlose Inkonsistenzen das ganze System blockieren können. Um die Integrität der Daten sicherzustellen, erstellen wir automatisierte Tests für die regelmäßige und systematische Analyse der Datenkonsistenz. Die Datenstrukturen werden damit transparent, Probleme fallen sofort auf und können frühzeitig beseitigt werden.


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